Prompt

Meeting-Report aus Transcript

Ein fertiger Prompt, der ein Meeting-Transcript in einen strukturierten Report mit Zusammenfassung, Entscheidungen und To-dos verwandelt.

Dieser Prompt verwandelt ein rohes Meeting-Transcript in einen aufgeräumten Report: Eckdaten, Kurzfassung, zentrale Punkte, getroffene Entscheidungen, eine To-do-Tabelle mit Verantwortlichen und Fristen sowie offene Punkte. Das Modell wird angehalten, nah am Transcript zu bleiben und nichts zu erfinden.

So nutzt du es: Kopiere den Prompt, füge ihn in dein LLM ein und ersetze die Zeile „[hier dein Transcript einfügen]" durch dein Transcript. Ein Eingabefeld brauchst du hier nicht — der Prompt ist sofort einsatzbereit.

Empfehlung — lokales LLM: Meeting-Transcripts enthalten meist vertrauliche Inhalte. Nutze diesen Prompt daher am besten mit einem lokal laufenden Modell (z. B. Ollama mit Llama 3.x oder Qwen), damit keine Gesprächsinhalte an externe Anbieter gesendet werden. So bleibt die Zusammenfassung vollständig auf deinem Rechner.

Fertiger Prompt

Du bist Protokoll-Assistent. Fasse das folgende Meeting-Transcript zu einem klaren, strukturierten Report auf Deutsch zusammen. Das Transcript füge ich unter „TRANSCRIPT:" ein.

Gib aus:

1. Eckdaten: Titel/Anlass, Datum (falls genannt), Teilnehmer (falls erkennbar).
2. Zusammenfassung: 3–6 Sätze, worum es ging und was beschlossen wurde.
3. Wichtigste Punkte: stichpunktartig die zentralen Themen und Argumente.
4. Entscheidungen: was konkret entschieden wurde.
5. To-dos: Aufgabe — Verantwortliche:r — Frist (als Tabelle; Unbekanntes als „offen").
6. Offene Punkte / Risiken: ungeklärte Fragen, nächste Schritte.

Regeln: Bleibe sachlich und nah am Transcript, erfinde nichts. Markiere Unsicheres als „(unklar)". Wenn etwas nicht im Transcript steht, lass es weg statt zu raten.

TRANSCRIPT:
[hier dein Transcript einfügen]

Meeting-Notizen automatisch zusammenfassen

Aus einer langen Mitschrift wird selten von allein ein brauchbares Protokoll. Ein LLM kann ein Transcript in Sekunden in eine feste Struktur bringen: Worum ging es, was wurde entschieden, wer macht was bis wann. Der Prompt auf dieser Seite gibt genau diese Gliederung vor und reduziert so den Nacharbeitsaufwand nach jedem Meeting.

Warum ein lokales LLM (Datenschutz)

Besprechungen berühren oft Interna, Namen, Zahlen oder Strategiethemen. Wer solche Transcripts an einen Cloud-Dienst schickt, gibt sie aus der Hand. Ein lokal betriebenes Modell — etwa über Ollama — verarbeitet alles auf dem eigenen Gerät, ohne dass Inhalte das Haus verlassen. Für vertrauliche Protokolle ist das der datenschutzfreundliche Weg und in vielen Organisationen ohnehin Vorgabe.

So gehst du vor

Erzeuge zunächst ein Transcript, etwa aus der Aufnahme-Funktion von Teams oder Zoom oder per lokaler Transkription mit Whisper. Kopiere dann diesen Prompt, füge ihn in dein (idealerweise lokales) LLM ein und ersetze die Platzhalter-Zeile durch das Transcript. Das Modell liefert anschließend den fertigen Report, den du nur noch kurz gegenliest.

Was im Report steht

Der erzeugte Bericht enthält Eckdaten und Teilnehmer, eine kompakte Zusammenfassung, die wichtigsten Punkte, die getroffenen Entscheidungen, eine To-do-Tabelle aus Aufgabe, Verantwortlichkeit und Frist sowie eine Liste offener Punkte. Fehlende Angaben werden als „offen" oder „(unklar)" markiert, statt sie zu erfinden.